پروژه‌های زیر در نرم‌افزار MATLAB پیاده‌سازی شده و همراه با گزارش کامل نحوه پیاده‌سازی و مراجع معتبر آماده تحویل است:
برای اطلاع از نحوه
یکی از معروف‌ترین روش‌های خوشه‌بندی، روش خوشه‌بندی K-means است. این روش، ابتدا به تعداد خوشه‌ها مرکز خوشه تعیین می‌کند و سپس بر اساس فاصله هر داده نسبت به این مراکز خوشه به خوشه‌بندی داده‌ها می‌پردازد. داده مورد نظر در خوشه‌ای قرار می‌گیرد که به مرکز آن خوشه کمترین فاصله ممکن را داشته باشد. مهم‌ترین مشکل روش K-means این است که به مراکز خوشه‌ها حساس است. در لینک زیر یک نمونه مثال از روش K-means برای تقطیع تصویر به‌صورت رایگان قرار داده شده است.
روش‌های دیگری از خانواده K-means برای بهبود عملکرد و رفع مشکلات این روش ارائه شده که از جمله می‌توان به K-harmonic means، Fuzzy K-means و Modified K-means اشاره نم