این پروژه بر روی دسته بندی اخبار فارسی تمرکز دارد و برای
آموزش دسته بند از مجموعه داده پرسیکا در این زمینه استفاده شده است. روش
مورد استفاده دارای 4 مرحله اصلی می باشد که عبارت اند از: 1. پیش پردازش و
تشکیل مجموعه داده آموزش و آزمون 2. تشکیل دیکشنری لغات 3.آموزش دسته بند
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
Naïve
Bayes که از دسته Static Bayesian Network ها میباشد 4.مرحله دسته بندی
داده‌های جدید و آزمون . این 4 مرحله به همین ترتیب باید انجام شوند. این
مراحل در گزارش به ترتیب توضیح داده خواهند شد.
بکه‌های عصبی مصنوعی
به‌طور گسترده‌‌ای در زمینه رگرسیون و دسته‌بندی استفاده شده‌اند. در این
پژوهش از شبکه عصبی MLP (پرسپترون چند لایه)، که یک نوع شبکه عصبی پیشرو
میباشد برای پیش‌بینی معدل (نوعی رگرسیون) استفاده شده است. در این پژوهش
هدف پیش‌بینی معدل ترم دانشویان است. پیاده‌سازی‌ها به گونه‌ای است که با
تغییر داده‌ها میتوان به راحتی از کدهای شبکه عصبی تهیه شده در هرگونه
مساله رگرسیون که هدف پیش‌بینی یک یا چند متغییر پیوسته است استفاده کرد،
کافی است داده‌های موردنظر خود را وارد کنید.
در این پژوهش هدف پیش‌بینی
معدل ترم دانشویان است. پیاده‌سازی‌ها به گونه‌ای است که با تغییر داده‌ها
میتوان به راحتی از کدهای شبکه عصبی تهیه شده در هرگونه مساله رگرسیون که
هدف پیش‌بینی یک یا چند متغییر پیوسته است استفاده کرد، کافی است داده‌های
موردنظر خود را وارد کنید.
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
فایل‌های متلب نوشته شده در زمینه شبکه عصبی:
آموزش شبکه (متد NN_training)
این
متد داده‌های آموزش و خروجی آنها و چندین پارامتر از شبکه عصبی را به
عنوان ورودی دریافت میکند و یک شبکه MLP را آموزش می‌دهد. امضای این متد
به صورت زیر است:
(function net = NN_training(trainX,trainY,m,lr,epochs
ورودی‌های
اول و دوم داده‌های آموزش و برچسب آنها را نشان می‌دهد. ورودی سوم تعداد
نرون‌های لایه‌های نهان را مشخص میکند. برای مثال می تواند m=[20,10] یعنی
دو لایه نهان به ترتیب با 20 و 10 نرون داریم.
ورودی lr پارامتر نرخ
یادگیری شبکه در الگوریتم کاهش گرادیان را نشان می‌دهد. epochs تعداد مراحل
چرخش الگوریتم آموزش شبکه را مشخص میکند.
ارزیابی شبکه روی داده‌های آزمون (متد NN_evaluation)
متد NN_evalution خروجی شبکه روی داده‌ها را محاسبه میکند:
(function [Predict] = NN_evaluation(net,X
Pre
این برنامه یک برنامه آموزشی برای اضافه کردن نویزهای مختلف و بازسازی تصویر میباشد که دارای نویزها و فیلترهای متفاوتی میباشد
Adding Noise and Image Restoration
الگوریتم BCFCM
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
BCFCM
الگوریتم زوم bilinear
Bilinear Zoom
الگوریتم فیلتر باترورث میانگذر
الگوریتم فیلتر باترورث میانگذر
الگوریتم جداسازی کاراکترهای متون انگلیسی
الگوریتم جداسازی کاراکترهای متون انگلیسی
الگوریتم FCMLSM (حجم ۱ مگ)
الگوریتم FCMLSM (حجم ۱ مگ)
تعدادی کد فیلترکردن تصویر
تعدادی کد فیلترکردن تصویر
آزمایشگاه پردازش تصویر (حجم ۱۴ مگ)
آزمایشگاه پردازش تصویر (حجم ۱۴ مگ)
بخشبندی تصویر
بخشبندی تصویر
کد نویسی ابتدایی پردازش تصویر
کد نویسی ابتدایی پردازش تصویر
مثالی از پردازش تصویر
مثالی از پردازش تصویر
بخشبندی با kmeans
بخشبندی با kmeans
پردازش تصاویر پزشکی
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
پردازش تصاویر پزشکی
اسکن تصاویر ؛MRI(حجم ۲٫۷ مگ)
اسکن تصاویر ؛MRI(حجم ۲٫۷ مگ)
رسم موجک تصویر
رسم موجک تصویر
تشخیص چهره با هیستوگرام(۴٫۳ مگ)
بخشبندی quad tree
بخشبندی با region and growing
بخشبندی با region and growing
Image registration(1.9 مگ)
Image registration(1.9 مگ)
استخراج عروق خونی شبکیه
استخراج عروق خونی شبکیه
تشخیص حروف الفبای ساده
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
رتشخیص حروف الفبای ساده
تشخیص اثر انگشت(۱٫۵ مگ)
تشخیص اثر انگشت(۱٫۵ مگ)
تشخیص عروق
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
تشخیص عروق
موجک
موجک
بخشبندی گلوبولهای سفید (۱۵ مگ)
بخشبندی گلوبولهای سفید (۱۵ مگ)